电气工程自动化领域引进人工智能技术,其本质就是以计算机技术取代电气工程中传统人力控制的模式,从而达到改善传统电气工程的工作模式。     人工智能技术涉猎领域十分广泛,生物学、心理学、认知数学、化学等多种学科都在其涉猎范围之内。

各个学科在这个平台上融会贯通,因此人工智能也可以说是一门集各个学科于一体的综合性学科。

[1]  人工智能的概念于1956年被一个德国科学家提出,经过各国科研人员的不断研发,使得人工智能在众多领域上的应用,尤其是在工业的应用上,得到了长足的发展,被各国当做增强国家竞争力,提高综合国力的重要技术手段。

不论是美国工业互联网计划还是德国工业以及中国制造2015,都将人工智能置于国家战略的重要位置。

  传统电气工程自动化的研究范围仅限于电气化方面,但随着计算机技术的不断推进,电气化领域的互联网化也成为必要的趋势。

因此,在电气工程领域引入人工智能技术对电气设备的数据进行分析和处理、反馈,提高生产效率,促进整个产业结构调整和优化就显得异常重要。

    我国经济正在迅速发展,各个企业要想适应当下的市场就必须提高自身的运行效率。

随之而来的是对电力行业提高自身效率以应对随之而来的巨大挑战的硬性要求。

由于电气设备在实际使用中,存在一系列的安全隐患或隐形的设备故障,若不能及时发现则会给自身及相关企业带来巨大的经济损失。 运用人工智能技术的对相关电气设备进行检测分析则很好的解决了电气设备存在安全隐患的问题。 [2]同时,人工智能技术所具有的易操作性和抗干扰能力也是传统电气行业所不能比拟的。

   人工智技术在电气工程自动化领域的广泛运用,极大程度的增加了该行业的工作效率。

在传统电气设备的操作过程中,由于机器众多,其所涉及的线路线缆也十分多。

众多的设备及其电缆会显得杂乱无章而且容易发生危险,所以需要专门的人员进行管理。 这是一项繁琐而又耗时的工作,现在这些工作全部转交给人工智能来完成,极大地增加了相关工作的工作效率,还减少了人力物力的投入。

   电气工程自动化引进人工智能技术,在保证电气设备的安全运行的同时,也消除了大部分人身安全隐患。 人工智能技术可以对所有编程的电气设备进行实时的监控,能够及时发现设备存在的问题并进行修复。 同时传统电气行业中安全系数低,操作难度大的任务,对于工作人员存有一定的安全隐患,现在交给人工智能技术来完成,不仅保证了维护人员的人身安全,更保证了任务的完成质量。

    传统的控制器操作复杂,而且具有一定的偶然性。

而人工智能控制器简单易学,操作人员经过短时间的训练很快可以上手用人工智能控制器设定合理的参数。

这样就极大解放了专业性强的人才,可以将更专业的人才用在更需要的地方。    传统电气设备的控制器在建模的时候会受很多意想不到的因素的影响,从而影响电气设备的精确性。

而人工智能技术可以根据模糊的动态模型信息自行分析以得出精确地结论,同时人工智能技术对外界环境的抗干扰能力很强,系统设定好的数据一般不会发生变动,其得到的实际值与理论值也基本一致。

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